Termin „observability” nie jest nowy w branży. Przeszedł on przez kilka zmian i ewolucji, aż do punktu, w którym znajduje się dzisiaj. Wiele firm zainwestowało środki, których kwoty wahają się od tysięcy do milionów, a nawet miliardów w przypadku gigantów technologicznych.
Jedną z korzyści jest to, że observability ma na celu obniżenie kosztów operacyjnych i utrzymanie budżetu w ryzach, ale to nie zawsze jest prawda. Związane z tym koszty mogą wzrosnąć, jeśli zespół spędza zbyt dużo czasu, próbując wdrożyć rozwiązanie, jeśli dane (logi) nie są prawidłowo przechowywane lub jeśli używane narzędzia są zbyt skomplikowane w odniesieniu do rzeczywistych potrzeb biznesowych. Może to prowadzić do wydatków znacznie przekraczających budżet.
W miarę jak systemy stają się coraz bardziej złożone i generują więcej danych, koszty narzędzi i infrastruktury prawdopodobnie będą nadal rosły. Zespoły muszą dokładnie ocenić korzyści płynące z observability w odniesieniu do jej kosztów i znaleźć sposób na zachowanie równowagi między potrzebą observability a utrzymaniem produktywności deweloperów oraz kontrolowaniem kosztów.
Jednak przy odpowiednim ustawieniu, observability nie musi być droga. Choć ten artykuł nie ma na celu wyjaśniania czym jest observability, a raczej pokazania najlepszych praktyk mających na celu obniżenie kosztów związanych z observability w Twojej firmie, czuję, że warto w skrócie wyjaśnić, czym ona jest i jakie korzyści może przynieść Twojej organizacji, jeśli jeszcze jej nie wdrożyłeś.
Czym jest observability?
Observability to zdolność rozumienia i diagnozowania zachowań systemu na podstawie jego stanu wewnętrznego oraz wyników. W kontekście branży technologicznej odnosi się do zdolności rozumienia działania i wydajności złożonych systemów, takich jak mikroserwisy czy systemy rozproszone. Pomaga to uzyskać wgląd w system, co pozwala na rozwiązywanie problemów i zwiększenie dostępności usług dla użytkowników w długim okresie.
Observability obejmuje zbieranie danych i telemetrii z różnych komponentów systemu, w tym kodu aplikacji, infrastruktury oraz aktywności sieciowej. Dane te, znane również jako dane observability, są następnie przetwarzane i analizowane za pomocą specjalistycznych narzędzi i technik, które pozwalają zrozumieć, jak system działa, oraz zidentyfikować potencjalne problemy czy nieprawidłowości.
Celem observability jest zapewnienie widoczności w czasie rzeczywistym w zakresie wydajności i zachowań systemu, umożliwiając zespołom deweloperskim i operacyjnym szybsze identyfikowanie i rozwiązywanie problemów. Jest to szczególnie ważne w nowoczesnych systemach, które często są wysoko rozproszone i złożone, co sprawia, że diagnoza i naprawa problemów bez odpowiednich narzędzi staje się bardzo trudna.
Prawdopodobnie już monitorujesz swoją infrastrukturę za pomocą jakiegoś narzędzia, ale to niekoniecznie oznacza, że wdrożyłeś observability. Może to być mylące, ale między monitorowaniem a observability istnieje wyraźna różnica.
Źródło linku do powyższego obrazu tutaj
Różnica między monitorowaniem a observability
Choć oba pojęcia są ze sobą powiązane, to observability zapewnia bardziej kompleksowe i proaktywne podejście do zarządzania i rozumienia złożonych systemów. Dzięki real-time insight (wglądowi w czasie rzeczywistym), observability pomaga zespołom szybciej i skuteczniej identyfikować oraz rozwiązywać problemy, co poprawia niezawodność systemu i doświadczenie użytkowników. Oto kluczowe różnice:
Skupienie: Monitorowanie koncentruje się na zbieraniu i analizowaniu wcześniej określonych metryk i logów, takich jak użycie CPU, pamięci czy wskaźników błędów. Observability z kolei oferuje bardziej holistyczny wgląd w zachowanie systemu, umożliwiając diagnozowanie problemów, które mogą nie zostać uchwycone przez predefiniowane metryki.
Proaktywność: Monitorowanie jest zazwyczaj reaktywne, informując zespoły, gdy wcześniej określone progi są przekroczone lub gdy wystąpią problemy. Observability jest bardziej proaktywna, zapewniając wgląd w zachowanie systemu w czasie rzeczywistym, dzięki czemu zespół może działać jeszcze przed wystąpieniem problemów.
Zakres: Monitorowanie koncentruje się na poszczególnych elementach systemu, takich jak serwery, bazy danych czy aplikacje. Observability natomiast zapewnia pełny obraz całego systemu, w tym interakcji między komponentami i ich wpływu na działanie systemu.
Elastyczność: Narzędzia monitorujące często zbierają tylko określone metryki i logi, co może utrudniać zbieranie danych, które nie zostały wcześniej uwzględnione w konfiguracji. Narzędzia do observability są zaprojektowane w sposób bardziej elastyczny i rozszerzalny, umożliwiając zbieranie i analizowanie szerokiego zakresu źródeł danych.
Złożoność: Wraz ze wzrostem złożoności systemów, monitorowanie może stać się mniej efektywne w diagnozowaniu problemów. Observability została zaprojektowana w taki sposób, aby działała skutecznie w złożonych systemach, zapewniając pełniejszy obraz, który pomaga w identyfikacji problemów, które wcześniej mogły zostać pominięte.
Monitorowanie infrastruktury jest bardzo pasywne i reaktywne, podczas gdy observability jest bardziej proaktywna i zapewnia znacznie głębszy wgląd w system.
Źródło linku do powyższego obrazu tutaj
Po co Twojej firmie observability?
Observability pomaga zespołom zapewnić niezawodność, wydajność i bezpieczeństwo złożonych systemów, umożliwiając im dostarczanie wysokiej jakości aplikacji i usług dla użytkowników. Narzędzia do observability odgrywają kluczową rolę, zapewniając wgląd i widoczność niezbędną do skutecznego zarządzania złożonymi systemami. Dzięki tym narzędziom zespoły mogą szybciej diagnozować i rozwiązywać problemy, monitorować zdrowie i wydajność systemów oraz poprawiać niezawodność systemu i doświadczenia użytkowników.
Oto kilka kluczowych powodów, dla których warto wdrożyć observability:
- Diagnozowanie problemów: W miarę jak systemy stają się coraz bardziej złożone, coraz trudniej jest znaleźć źródło problemów. Narzędzia do observability dostarczają danych, które pomagają zespołom szybciej diagnozować i rozwiązywać problemy.
- Proaktywność: Observability pozwala zespołom monitorować zdrowie i wydajność systemu w sposób proaktywny, co pomaga zapobiegać przestojom i innym problemom, które mogą wpływać na użytkowników końcowych.
- Zarządzanie systemami rozproszonymi: Nowoczesne rozwiązania często są rozproszone na wielu serwerach, centrach danych i chmurach. Observability pozwala zespołom na lepsze zarządzanie tymi rozproszonymi rozwiązaniami.
- Poprawa wydajności: Narzędzia do observability pomagają w identyfikowaniu wąskich gardeł wydajnościowych i innych problemów, które mogą wpływać na szybkość i responsywność aplikacji.
- Wzmacnianie bezpieczeństwa: Narzędzia do observability pozwalają na wykrywanie luk w zabezpieczeniach i podejrzanej aktywności, umożliwiając zespołom szybkie działanie przed wykorzystaniem tych luk przez atakujących.
- Zgodność z przepisami: Wiele branż wymaga stosowania narzędzi do observability w celu monitorowania i zarządzania systemami, co pozwala na łatwiejsze i skuteczniejsze spełnienie wymogów regulacyjnych.
- Współpraca: Narzędzia do observability dostarczają wspólnego obrazu zachowań systemu, co pozwala zespołom na lepszą współpracę pomiędzy działami i organizacjami, poprawiając komunikację i koordynację.
Co powoduje wzrost kosztów observability?
Rosnące koszty wynikają ze wzrastającej złożoności nowoczesnych systemów oraz konieczności zbierania i analizowania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. Choć narzędzia do observability są niezbędne do zarządzania i monitorowania złożonych systemów, mogą również generować wysokie koszty związane z personelem, infrastrukturą i wymaganiami regulacyjnymi. Dlatego organizacje muszą starannie ocenić swoje potrzeby w zakresie observability i wybrać narzędzia, które są skalowalne, interoperacyjne i opłacalne.
- Zbieranie danych i przechowywanie: Narzędzia do observability wymagają zbierania i przechowywania dużych ilości danych, co może wiązać się z kosztami związanymi z przechowywaniem i obliczeniami.
- Proliferacja narzędzi: Wzrost liczby dostępnych narzędzi do observability na rynku sprawia, że organizacje zarządzają coraz większą liczbą narzędzi, co wiąże się z koniecznością zatrudnienia personelu i infrastruktury do ich obsługi.
- Skalowalność: W miarę jak systemy rosną, konieczność skalowania narzędzi do observability staje się coraz bardziej kosztowna, wymagając dodatkowej infrastruktury i personelu.
- Integracja z istniejącymi systemami: Integracja narzędzi do observability z istniejącymi systemami i procesami może być wyzwaniem i wiązać się z dodatkowymi kosztami.
- Szkolenie i wiedza ekspercka: Złożoność narzędzi wymaga zatrudnienia personelu z odpowiednimi umiejętnościami i doświadczeniem, co wiąże się z kosztami szkolenia i rekrutacji.
- Zgodność z przepisami: Branże podlegające regulacjom wymagają stosowania narzędzi do observability, co wiąże się z dodatkowymi kosztami zapewnienia zgodności.
- Uzależnienie od dostawcy: Korzystanie z narzędzi własnościowych może prowadzić do uzależnienia od dostawcy, co sprawia, że zmiana narzędzia może być kosztowna.
Najlepsze praktyki obniżania kosztów związanych z observability
Unikanie rosnących kosztów związanych z observability wymaga kompleksowego podejścia, które obejmuje wybór narzędzi skalowalnych i opłacalnych, opracowanie strategii, inwestowanie w szkolenie oraz regularne przeglądanie i optymalizowanie praktyk w zakresie observability. Wdrożenie tych najlepszych praktyk pomoże organizacjom utrzymać skuteczność observability przy jednoczesnym obniżeniu kosztów, nawet przy zwiększającym się rozmiarze.
- Wybieraj narzędzia skalowalne i opłacalne: Wybierając narzędzia do observability, warto wybrać te, które będą skalowalne i kosztowo efektywne. Wybór narzędzi o rozsądnej strukturze cenowej, które łatwo integrują się z istniejącymi systemami, pomoże obniżyć koszty.
- Opracuj kompleksową strategię: Opracowanie strategii jest kluczowe, aby uniknąć wzrostu kosztów związanych z observability. Określenie najważniejszych metryk i źródeł danych, a także procesów i narzędzi do zbierania i analizy danych, pomoże zoptymalizować koszty.
- Korzystaj z narzędzi open-source: Narzędzia open-source mogą być bardziej opłacalną alternatywą dla narzędzi komercyjnych, ponieważ są często darmowe i mogą być dostosowywane do konkretnych potrzeb.
- Konsoliduj narzędzia: Wzrost liczby narzędzi w organizacjach może prowadzić do zwiększonych kosztów. Konsolidowanie narzędzi, które wykonują wiele funkcji, oraz zapewnienie, że narzędzia są łatwe do integracji, może pomóc w obniżeniu kosztów.
- Inwestuj w szkolenie i edukację: Szkolenie personelu w zakresie obsługi narzędzi do observability pomoże zredukować koszty związane z błędami w zarządzaniu narzędziami oraz poprawić skuteczność observability w organizacji.
- Wdrażaj automatyzację: Automatyzowanie procesów, takich jak zbieranie danych, analiza czy odpowiedź na incydenty, pomoże obniżyć koszty i poprawić skuteczność praktyk w zakresie observability.
- Regularnie przeglądaj i optymalizuj praktyki: Regularne przeglądy i optymalizowanie praktyk w zakresie observability pomoże utrzymać koszty pod kontrolą, zapewniając jednocześnie skuteczność narzędzi i procesów.
- Rozważ observability-as-a-service: Observability-as-a-service to coraz bardziej popularna opcja, która pozwala firmom obniżyć koszty i uprościć procesy związane z observability. Dostawcy usług tego typu oferują zarządzane usługi observability, obejmujące zbieranie i analizowanie danych oraz reagowanie na incydenty.
Inne praktyki, które warto rozważyć
Poznaj swoje dane telemetrii
Jakie dane telemetrii są niezbędne? W dojrzałym programie observability powinno być możliwe wykrycie, które dane są dla nas istotne, a które możemy pominąć. Istnieje wiele firm konsultingowych, które mogą pomóc zrozumieć, jakie dane należy zbierać i dlaczego.
Zmniejsz koszty observability nawet 10x za pomocą middleware
Middleware przekazuje tylko niezbędne informacje, a także może przechowywać dane klientów w chmurze tylko wtedy, gdy jest to wymagane, co pozwala na obniżenie kosztów przechowywania danych o 10x.
Zmniejsz potrzebę używania wielu narzędzi
Korzystanie z centralnego systemu do zarządzania aplikacjami pozwala na uzyskanie pełnego obrazu systemu. Jest to szczególnie istotne w przypadku incydentów bezpieczeństwa, które mogą wystąpić w dowolnym miejscu systemu. Dzięki temu szybko można znaleźć problem i podjąć odpowiednie działania.
