Logo

Usługi migracji do chmury

Przenosimy workloady z on-premise, Heroku, DigitalOcean i innych platform do AWS, GCP lub Azure. Podejście etapowe, infrastruktura jako kod, plan rollback na każdym kroku.

Brzmi znajomo?

Koszty Heroku lub DigitalOcean rosną co kwartał

Dyno i dodatki kosztują coraz więcej w miarę wzrostu. Nie masz wpływu na infrastrukturę ani możliwości optymalizacji.

Serwery on-premise się starzeją

Zakup nowego sprzętu trwa miesiące, a koszty kolokacji rosną. Każda awaria to loteria bez pełnej redundancji.

Nie wiesz, którą chmurę wybrać

AWS, Azure, GCP - każdy vendor obiecuje najlepsze rozwiązanie. Brakuje obiektywnej oceny dopasowanej do Twojego stacku.

Zespół boi się przestoju przy przełączeniu

Migracja produkcji brzmi jak ryzyko. Nikt nie chce być odpowiedzialny za wielogodzinny downtime.

Zrobiłeś migrację sam, ale koszty są wyższe niż on-prem

EC2 zamiast managed services, brak rezerwacji, oversized instancje. Chmura jest droższa, bo architektura nie została zoptymalizowana.

Brakuje ludzi do utrzymania nowego środowiska

Migracja to dopiero początek. Kto będzie patchować, monitorować i reagować na incydenty po przejściu do chmury?

Co się zmienia po migracji z Devopsity

Infrastruktura jako kod od pierwszego dnia

Infrastruktura jako kod od pierwszego dnia

Każde środowisko jest odtwarzalne, wersjonowane i audytowalne. Koniec z ręcznym klikaniem wś konsoli.

Koszty pod kontrolą od startu

Koszty pod kontrolą od startu

FinOps wbudowany w plan migracji. Rightsizing, rezerwacje i budżety ustawione zanim pierwszy workload trafi na produkcję.

Zero nieplanowanych przestojów przy przełączaniu

Zero nieplanowanych przestojów przy przełączaniu

Podejście etapowe z blue-green cutover i planem rollbacku na każdym kroku. Produkcja nie stoi.

Zespół gotowy do utrzymania

Zespół gotowy do utrzymania

Dokumentacja, runbooki i knowledge transfer. Albo przejęcie CloudOps w ramach retainera.

Jak rozwiązujemy problemy migracyjne

Problem

Koszty PaaS rosną co kwartał

Przenosimy na ECS Fargate, Cloud Run lub AKS z modelem pay-as-you-go i FinOps od dnia 1. Typowa oszczędność 30-50% vs Heroku.

Problem

Serwery on-premise się starzeją

Migracja etapowa z PoC - bez capex-u, z dofinansowaniem MAP pokrywającym do 80% kosztów projektu.

Problem

Nie wiesz, którą chmurę wybrać

Ocena w oparciu o istniejący stack, wymagania compliance i profil kosztów. Nie promujemy jednego vendora - dobieramy platformę do sytuacji.

Problem

Zespół boi się przestoju

Plan rollbacku na każdym etapie. Blue-green cutover z automatycznym przełączeniem po walidacji. Produkcja nie stoi.

Problem

Koszty wyższe niż on-prem po migracji

Audyt i re-platforming - zamiana EC2 na managed services, rightsizing, Savings Plans. Redukujemy rachunek bez zmiany architektury.

Problem

Brakuje ludzi do utrzymania

Po migracji przejmujemy CloudOps lub szkolimy zespół. Runbooki, monitoring i reagowanie na incydenty w ramach retainera.

Dlaczego warto migrować do chmury

Elastyczność i skalowalność

Elastyczność i skalowalność

Skaluj zasoby obliczeniowe, storage i sieć na żądanie. Bez cykli zakupowych sprzętu, bez zgadywania pojemności.

Optymalizacja kosztów

Optymalizacja kosztów

Zamień stałe koszty data center na model pay-as-you-go. Dobierz zasoby od pierwszego dnia dzięki praktykom FinOps wbudowanym w plan migracji.

Bezpieczeństwo i zgodność

Bezpieczeństwo i zgodność

Szyfrowanie danych w spoczynku i w tranzycie, polityki IAM, logowanie audytowe i frameworki zgodności (SOC 2, ISO 27001, RODO) wspierane natywnie przez AWS, GCP i Azure.

Wysoka dostępność

Wysoka dostępność

Architektury multi-AZ i multi-region z automatycznym failoverem. Zaprojektowane pod minimalny downtime podczas i po migracji.

Wydajność

Wydajność

Dostęp do najnowszej generacji compute, zarządzanych baz danych i globalnej infrastruktury CDN. Mierzalna poprawa latencji od pierwszego zmigrowanego workloadu.

Automatyzacja

Automatyzacja

Infrastructure as Code, pipeline'y CI/CD i workflow GitOps zastępują ręczny provisioning. Każde środowisko jest odtwarzalne.

Jak realizujemy usługi migracji do chmury

Nasz proces oparty jest na frameworkach wiodących dostawców chmury (AWS MAP, Azure CAF, GCP Migration Framework) i dostosowany do skali projektu. Mniejsze migracje przechodzą przez uproszczony cykl, większe realizujemy w pełnym zakresie fazowym.

1

Faza 1: Assess (Ocena)

Audyt obecnego środowiska, mapowanie zależności między aplikacjami, ocena gotowości do migracji i budowa business case.

  • •Inwentaryzacja infrastruktury i aplikacji (Discovery)
  • •Mapowanie zależności między serwisami
  • •Klasyfikacja workloadów według strategii 7R
  • •Analiza TCO - porównanie kosztów obecnych vs docelowych
  • •Ocena gotowości organizacyjnej i kompetencyjnej
  • •Kwalifikacja do programów dofinansowania (AWS MAP, AWS PoC, AWS IW dla startupów, Azure PoC)
2-4 tygodnie
AWS MAP: Assess | Azure CAF: Strategy + Plan | GCP: Assess
2

Faza 2: Mobilize (Przygotowanie)

Budowa fundamentów chmurowych, walidacja architektury przez PoC i przygotowanie zespołu do migracji.

  • •Projektowanie Landing Zone (networking, IAM, policies)
  • •Budowa docelowej architektury jako kod (Terraform/Bicep)
  • •Konfiguracja pipeline CI/CD dla infrastruktury
  • •Proof of Concept na 1-2 reprezentatywnych workloadach
  • •Walidacja wydajności, kosztów i zgodności
  • •Opracowanie planu migracji falowej z kolejnością aplikacji
  • •Szkolenie zespołu z nowych narzędzi i procesów
2-6 tygodni
AWS MAP: Mobilize | Azure CAF: Ready | GCP: Plan
3

Faza 3: Migrate (Migracja)

Przenoszenie workloadów falami - od środowisk nieprodukcyjnych do produkcji. Każda fala z planem rollback.

  • •Migracja w falach (wave-based) - dev, staging, produkcja
  • •Migracja baz danych (DMS, pg_dump, native replication)
  • •Konteneryzacja aplikacji i deployment na docelową platformę
  • •Konfiguracja monitoringu i alertów
  • •Testy wydajnościowe i integracyjne po każdej fali
  • •Blue-green lub canary cutover dla produkcji
  • •Plan rollback gotowy na każdym etapie
3-12 tygodni (na fale)
AWS MAP: Migrate & Modernize | Azure CAF: Adopt (Migrate) | GCP: Deploy
4

Faza 4: Modernize (Optymalizacja)

Optymalizacja środowiska po migracji - koszty, wydajność, bezpieczeństwo i automatyzacja operacji.

  • •Rightsizing instancji na podstawie rzeczywistego użycia
  • •Wdrożenie Savings Plans / Committed Use Discounts
  • •Zamiana self-managed komponentów na usługi zarządzane
  • •Optymalizacja pipeline CI/CD i czasu deploymentu
  • •Hardening bezpieczeństwa (WAF, GuardDuty/Security Command Center)
  • •Dokumentacja operacyjna i runbooki
2-4 tygodnie
AWS MAP: Migrate & Modernize | Azure CAF: Adopt (Modernize) | GCP: Optimize
5

Faza 5: Operate (Utrzymanie)

Przekazanie środowiska zespołowi lub przejęcie CloudOps w ramach retainera utrzymaniowego.

  • •Knowledge transfer i szkolenie zespołu
  • •Przekazanie dokumentacji, runbooków i dashboardów
  • •Konfiguracja procesów on-call i eskalacji
  • •Opcjonalnie - przejęcie pełnego CloudOps przez Devopsity
  • •Kwartalne przeglądy kosztów i architektury
Bieżąco
AWS MAP: Post-migration | Azure CAF: Govern + Manage | GCP: Optimize (continuous)

Migracja do AWS - nasze specjalizacje

Kontenery: ECS Fargate i EKS

Konteneryzujemy aplikacje i wdrażamy je na ECS Fargate (serverless) lub EKS (Kubernetes). Dobieramy platformę do wielkości zespołu i wymagań operacyjnych.

Bazy danych: RDS, Aurora, DynamoDB

Migrujemy bazy danych do zarządzanych usług AWS z automatycznymi backupami, Multi-AZ failover i point-in-time recovery. Wspieramy PostgreSQL, MySQL, MongoDB i Redis.

Infrastructure as Code: Terraform i CloudFormation

Całą infrastrukturę definiujemy jako kod w Terraform (lub CloudFormation). Środowiska są odtwarzalne, wersjonowane i audytowalne.

Dofinansowanie: AWS MAP i PoC

Jako AWS Advanced Tier Partner pomagamy uzyskać dofinansowanie pokrywające 70-80% kosztów migracji przez programy Migration Acceleration Program (MAP) i Proof of Concept (PoC).

Migracja do Google Cloud - nasze specjalizacje

Kontenery: Cloud Run i GKE

Cloud Run dla stateless workloadów (zero zarządzania klastrem) lub GKE dla pełnego Kubernetes z Autopilot. Dobieramy platformę do profilu aplikacji i dojrzałości zespołu.

Bazy danych: Cloud SQL, AlloyDB, Firestore

Migrujemy bazy danych do zarządzanych usług GCP z automatycznym failover, backupami i skalowaniem. AlloyDB dla wymagających workloadów PostgreSQL.

Dane i analityka: BigQuery i Dataflow

Przenosimy pipeline'y danych na BigQuery (serverless data warehouse) i Dataflow (streaming/batch ETL). Optymalizacja kosztów przez partycjonowanie i slot reservations.

Infrastructure as Code: Terraform

Całą infrastrukturę GCP definiujemy w Terraform z modułami dla Landing Zone, VPC, IAM i workloadów. Wersjonowane, odtwarzalne, audytowalne.

Migracja do Azure - nasze specjalizacje

Aplikacje: App Service i AKS

App Service dla aplikacji .NET i Java (PaaS bez zarządzania infrastrukturą) lub AKS dla konteneryzowanych mikroserwisów. Landing Zone jako fundament każdej migracji.

Bazy danych: Azure SQL, Cosmos DB

Migrujemy bazy SQL Server do Azure SQL (managed) lub Cosmos DB dla workloadów NoSQL. Azure Database Migration Service dla migracji z minimalnym downtime.

Integracja z Microsoft 365 i Entra ID

Dla firm już używających ekosystemu Microsoft - integracja z Entra ID (Azure AD), Conditional Access i Microsoft 365. SSO i zarządzanie tożsamościami natywnie.

Infrastructure as Code: Terraform i Bicep

Infrastrukturę Azure definiujemy w Terraform (preferowany dla multi-cloud) lub Bicep (natywny Azure IaC). Landing Zone z Hub-Spoke networking i policy-driven governance.

Migracje specjalistyczne

Niektóre workloady wymagają dedykowanego podejścia i kwalifikują się do dodatkowych programów finansowania u wszystkich wiodących dostawców chmury.

VMware

Migracja środowisk VMware do chmury bez zmian w aplikacjach. AWS (VMware Cloud on AWS), Azure (Azure VMware Solution) i GCP (Google Cloud VMware Engine) oferują natywną kompatybilność z vSphere. Dedykowane ścieżki finansowania w AWS MAP i Azure Migration Program.

Oracle

Migracja baz danych Oracle i aplikacji E-Business Suite do chmury. AWS RDS for Oracle, Oracle on EC2 z BYOL, Azure Database Migration Service i GCP Bare Metal Solution. Specjalne zasady licencyjne i dofinansowanie MAP dla workloadów Oracle.

SAP

Migracja SAP S/4HANA i NetWeaver do certyfikowanych środowisk chmurowych. AWS, Azure i GCP posiadają certyfikacje SAP i oferują dedykowane programy finansowania migracji SAP (AWS MAP for SAP, Azure Migrate for SAP, GCP SAP on Google Cloud).

Od czego zależy koszt migracji do chmury

Złożoność środowiska

Liczba aplikacji, mikrousług, baz danych i integracji z systemami zewnętrznymi bezpośrednio wpływa na czas i koszt migracji.

Wymagania compliance

Środowiska regulowane (fintech, healthcare, sektor publiczny) wymagają dodatkowej konfiguracji: szyfrowanie, audyt logów, izolacja sieciowa, co zwiększa zakres prac.

Stopień modernizacji

Lift-and-shift (przeniesienie 1:1) jest szybsze i tańsze niż re-architecting (przebudowa na mikroserwisy, konteneryzacja, serverless). Podejście dobieramy do celów biznesowych.

Liczba środowisk

Migracja jednego środowiska produkcyjnego to minimum. Większość firm potrzebuje dev, staging i produkcji - każde wymaga konfiguracji IaC i CI/CD.

Szukasz szczegółowej kalkulacji kosztów migracji? Przeczytaj nasz kompletny przewodnik po kosztach migracji do AWS z realnymi kwotami dla firm różnej wielkości.

Branże, w których realizujemy migracje

FinTech i usługi finansowe

Migracje w sektorze finansowym wymagają szyfrowania end-to-end, audytu każdej operacji i zgodności z PCI DSS, SOC 2 i KNF.

Realizujemy migracje z zachowaniem ciągłości transakcji i pełną separacją środowisk produkcyjnych.

  • Szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie (KMS, CMEK)
  • Izolacja sieciowa i Private Link
  • Audit logging i monitoring zgodności
  • Zero-downtime cutover dla systemów transakcyjnych
  • Dofinansowanie AWS MAP dla podmiotów regulowanych

SaaS i produkty cyfrowe

Firmy SaaS migrują najczęściej z Heroku, DigitalOcean lub self-managed infrastruktury. Kluczowe to skalowalność i koszty per-tenant.

Projektujemy architektury multi-tenant z izolacją danych i elastycznym skalowaniem.

  • Konteneryzacja i migracja na ECS/Cloud Run/AKS
  • Multi-tenant architecture z separacją danych
  • Auto-scaling i optymalizacja kosztów per workload
  • CI/CD pipelines i GitOps od dnia 1
  • Migracja baz danych z minimalnym downtime

E-commerce

Sklepy internetowe wymagają wysokiej dostępności 24/7 i elastycznego skalowania w okresach szczytowych (Black Friday, kampanie).

Migrujemy platformy e-commerce z gwarancją zerowego downtime sprzedażowego.

  • Multi-AZ architecture z automatycznym failover
  • CDN i edge caching dla szybkości ładowania
  • Auto-scaling pod szczyty ruchu
  • Migracja baz produktowych i systemów zamówień
  • PCI DSS compliance dla płatności online

Dlaczego Devopsity

  • ✓AWS Advanced Tier Partner z certyfikacjami Solutions Architect i DevOps Engineer Professional
  • ✓Certyfikowani architekci GCP i partnerstwo Azure
  • ✓Doświadczenie w migracji z Heroku, DigitalOcean, OVH i on-premise
  • ✓FinOps wbudowany w każdy projekt migracyjny
  • ✓Dofinansowanie AWS MAP - pokrywamy do 80% kosztów migracji
  • ✓Europejska strefa czasowa, komunikacja po polsku i angielsku

Nasze certyfikaty

AWS Advance Tier Service Partner
AWS Solutions Architect - Professional
AWS Security Speciality
AWS DevOps Engineer - Professional
AWS SysOps Administrator - Associate
Cloud Architect - Professional - Google Cloud Certified
Cloud DevOps Engineer - Professional - Google Cloud Certified
Cloud Security Engineer - Professional - Google Cloud Certified
Cloud Engineer - Associate - Google Cloud Certified
Microsoft Azure Partner
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)
AWS Advance Tier Service Partner
AWS Solutions Architect - Professional
AWS Security Speciality
AWS DevOps Engineer - Professional
AWS SysOps Administrator - Associate
Cloud Architect - Professional - Google Cloud Certified
Cloud DevOps Engineer - Professional - Google Cloud Certified
Cloud Security Engineer - Professional - Google Cloud Certified
Cloud Engineer - Associate - Google Cloud Certified
Microsoft Azure Partner
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)

Gotowy na migrację? Skontaktuj się z nami

Opisz swoje obecne środowisko i cele. Odpowiemy w ciągu 24 godzin z wstępną oceną.

Proszę podać imię i nazwisko.
Proszę podać adres email.
Proszę wprowadzić wiadomość.
Zgoda jest wymagana do wysłania wiadomości.

Informujemy, iż administratorem Twoich danych osobowych, które zostały podane w formularzu kontaktowym jest Devopsity sp. z o.o. (al. Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia). Dane osobowe ... Więcej

Najczęściej zadawane pytania

Usługi migracji do chmury obejmują cały proces przenoszenia aplikacji, danych i infrastruktury z jednego środowiska do drugiego - zazwyczaj z serwerów on-premise lub starszej platformy PaaS (jak Heroku czy DigitalOcean) na platformę chmury publicznej, taką jak AWS, GCP lub Azure. Obejmuje to ocenę, projektowanie architektury, migrację danych, testy, cutover i wsparcie po migracji.

Podstawowa metodologia migracji jest podobna, ale docelowe usługi się różnią. Migracja do chmury AWS wykorzystuje zazwyczaj ECS lub EKS dla kontenerów, RDS dla baz danych i CloudFormation lub Terraform jako IaC. Migracja do GCP korzysta z Cloud Run lub GKE, Cloud SQL i Terraform. Platformę dobieramy na podstawie istniejącego stacku, umiejętności zespołu, wymagań zgodności i profilu kosztów.

Migracja on-premise do chmury zaczyna się od szczegółowej inwentaryzacji fizycznej lub zwirtualizowanej infrastruktury - serwerów, storage, sieci i zależności aplikacji. Następnie projektujemy docelową architekturę na AWS, GCP lub Azure, migrujemy workloady etapami (zazwyczaj najpierw dev/staging, potem produkcję) i wycofujemy zasoby on-premise po walidacji.

Migracja pojedynczej aplikacji może zakończyć się w 2-4 tygodnie. Większe środowiska z wieloma aplikacjami, bazami danych i wymaganiami zgodności wymagają zazwyczaj 2-6 miesięcy. Każde zlecenie rozpoczynamy od szczegółowego harmonogramu.

Tak. Migracja z Heroku do AWS to jedno z naszych najczęstszych zleceń. Konteneryzujemy aplikacje Heroku, przenosimy je do ECS Fargate lub EKS, migrujemy bazy danych do RDS i przebudowujemy pipeline'y CI/CD - wszystko zdefiniowane jako Infrastructure as Code. Zobacz nasze case study migracji z Heroku do AWS.

Tak. Nie każdy workload powinien trafić do chmury publicznej. Projektujemy architektury hybrydowe, w których wrażliwe na latencję lub regulowane workloady pozostają on-premise, a pozostałe usługi działają na AWS, GCP lub Azure, połączone przez VPN lub dedykowane łącza.

Koszt migracji do chmury zależy od liczby aplikacji, baz danych, wymagań compliance i stopnia modernizacji. Prosta migracja pojedynczej aplikacji to 2-4 tygodnie pracy. Złożone środowiska multi-service wymagają 2-6 miesięcy. Wyceniamy każde zlecenie indywidualnie po ocenie. Dodatkowa korzyść: jako AWS Advanced Tier Partner pomagamy uzyskać dofinansowanie migracji (programy MAP i PoC), które pokrywa nawet 70-80% kosztów projektu.

Tak. Migracja do Kubernetes to częsty element naszych projektów. Konteneryzujemy aplikacje, projektujemy Helm charts, konfigurujemy klastry EKS, GKE lub AKS, i budujemy pipeline'y CI/CD do deployment kontenerów. Realizujemy też migracje między platformami K8s (np. z self-hosted do zarządzanego EKS). Zobacz nasze case study Kubernetes na Proxmox.

Proces migracji do AWS realizujemy w czterech fazach: (1) Ocena - audyt obecnej infrastruktury, zależności i wymagań compliance; (2) PoC - uruchomienie prototypu na AWS w celu weryfikacji architektury i kosztów; (3) Migracja etapowa - budowa infrastruktury jako kod, przenoszenie workloadów środowisko po środowisku z planem rollbacku; (4) Wsparcie po migracji - monitoring, optymalizacja kosztów i bieżąca obsługa operacyjna. Więcej szczegółów znajdziesz w naszym przewodniku po kosztach i procesie migracji AWS.

Wybór platformy zależy od kilku czynników: istniejącego stacku technologicznego (jeśli używasz .NET, Azure może być naturalnym wyborem; jeśli masz doświadczenie z kontenerami, AWS ECS/EKS lub GCP GKE), wymagań compliance (lokalizacja danych w EU, certyfikacje branżowe), profilu kosztów i dostępności programów dofinansowania. AWS oferuje najszerszy ekosystem usług i programy MAP/PoC pokrywające do 80% kosztów migracji. GCP wyróżnia się w analityce danych i ML. Azure integruje się najlepiej z ekosystemem Microsoft. Pomagamy dobrać platformę na podstawie konkretnych potrzeb - nie promujemy jednego dostawcy. Zobacz nasze porównanie AWS vs Azure dla kontenerów.

Najczęstsze ryzyka to: przestoje podczas migracji danych (minimalizujemy przez podejście etapowe i plan rollbacku na każdym kroku), wzrost kosztów ponad budżet (kontrolujemy przez szczegółowy model TCO przed startem i praktyki FinOps), utrata danych (zabezpieczamy przez replikację i walidację integralności na każdym etapie) oraz niedopasowanie architektury do wymagań wydajnościowych (weryfikujemy na etapie PoC). Każdy projekt zaczynamy od oceny ryzyk specyficznych dla danego środowiska i definiujemy plan mitygacji zanim rozpoczniemy migrację.

AWS Migration Acceleration Program (MAP) to program dofinansowania dla firm migrujących do AWS. Jako AWS Advanced Tier Partner pomagamy zakwalifikować projekt do MAP - program pokrywa 70-80% kosztów migracji w formie kredytów AWS. Obejmuje to zarówno usługi konsultingowe, jak i koszty infrastruktury w pierwszych miesiącach po migracji. Kwalifikacja wymaga oceny gotowości i planu migracji, które przygotowujemy w ramach fazy Assessment.

Tak. Migracja .NET do Azure to naturalny wybór dla firm korzystających z ekosystemu Microsoft. Wdrażamy aplikacje na App Service (PaaS) lub AKS (Kubernetes), konfigurujemy Landing Zone z Hub-Spoke networking, migrujemy bazy SQL Server do Azure SQL i integrujemy z Entra ID. Więcej w naszym przewodniku po migracji .NET do Azure.

Migracja do GCP zaczyna się od oceny workloadów i wyboru docelowych usług: Cloud Run dla stateless aplikacji, GKE dla kontenerów wymagających Kubernetes, Cloud SQL lub AlloyDB dla baz danych. Całą infrastrukturę definiujemy w Terraform. GCP wyróżnia się w workloadach analitycznych (BigQuery, Dataflow) i ML (Vertex AI). Dla polskich firm istotna jest dostępność regionu europe-central2 (Warszawa).