Dostarczaj szybciej, psuj rzadziej. Projektujemy i wdrażamy pipeline CI/CD, które pozwalają Twojemu zespołowi robić release kilka razy dziennie bez ręcznych kroków, bez stresu, bez "tej jednej osoby, która wie jak." Gdy agenci AI piszą coraz więcej kodu, wpinamy też w pipeline wspomagane AI review - z guardrails, które sprawiają, że auto-merge jest bezpieczny.
Jeden inżynier trzyma klucze do produkcji. Gdy jest na urlopie, nic nie idzie na produkcję.
PR-y się piętrzą. Deweloperzy tracą kontekst. Feedback, który powinien trwać sekundy, rozciąga się na godziny.
"Poczekajmy do poniedziałku" to Wasza nieoficjalna polityka wdrożeń.
Agenci AI otwierają więcej pull requestów, niż zespół jest w stanie przeczytać. Wąskim gardłem jest teraz review, nie pisanie kodu.
Kod idzie z laptopa prosto na produkcję bez niczego po drodze.
Klucze API w Gicie, credentials na Slacku, tokeny w udostępnionych dokumentach.
Brak blue-green. Brak canary. Brak automatycznego odzyskiwania, gdy coś pójdzie nie tak.
Zautomatyzowane pipeline oznaczają, że każdy członek zespołu może wdrożyć na produkcję w minuty, nie dni.
Automatyczne testy, skany bezpieczeństwa i promocja środowisk wyłapują problemy zanim zobaczą je użytkownicy.
Koniec z ręcznymi rytuałami release. Inżynierowie budują produkt zamiast niańczyć deploymenty.
Kto wdrożył co, kiedy i dlaczego. Pełna identyfikowalność dla compliance i reagowania na incydenty.
Problem
Deploy wymaga konkretnej osoby
Automatyzujemy całą ścieżkę od commita do produkcji. Każdy członek zespołu może uruchomić release.
Problem
Build trwa ponad 15 minut
Równoleglimy joby, dodajemy cache warstw, dzielimy suite testów i eliminujemy zbędne kroki.
Problem
Brak środowiska staging
Budujemy pipeline promocji środowisk - dev, staging, production - z automatycznymi bramkami między każdym.
Problem
Sekrety w plaintext
Wdrażamy uwierzytelnianie OIDC, integrację z vault i scoped secrets z zerowymi długowiecznymi credentials.
Problem
Brak strategii rollback
Blue-green lub canary deployments z automatycznym rollback wyzwalanym przez progi wskaźników błędów.
Problem
Brak śladu audytowego wdrożeń
Każdy deploy jest logowany, przypisany i powiązany z triggerującym commitem i akceptacją.
Problem
PR-y piętrzą się szybciej, niż nadążacie z review
Dodajemy AI code review jako bramkę na PR z triage wg blast radius - zmiany niskiego ryzyka jadą na review AI, wysokiego (auth, publiczne API, schemat bazy) nadal wymagają człowieka - wsparte testami, skanami i rollbackiem, które czynią to bezpiecznym.
Testy jednostkowe, integracyjne i E2E uruchamiane na każdym push. Bramki jakości blokujące uszkodzony kod.
Plan na PR, apply na merge. Żadnego ręcznego terraform apply z czyjegoś laptopa. State locking i drift detection w zestawie.
Wieloetapowe buildy Docker z caching, skanowaniem podatności, podpisywaniem obrazów i push do ECR lub wybranego rejestru.
Blue-green, canary i rolling deploys do ECS, EKS lub Lambda z automatycznym rollback przy awarii.
Deklaratywne dostarczanie dla Kubernetes z automatyczną synchronizacją, reconciliacją dryfu i wsparciem multi-cluster.
Skanowanie SAST/DAST, sprawdzanie zależności, auth OIDC i runnery z least-privilege wbudowane w każdy pipeline.
AI review wpięte jako bramka na PR z triage wg blast radius i human-in-the-loop dla zmian wysokiego ryzyka - zintegrowane z GitHub Actions lub Azure DevOps, wsparte testami, skanami i rollbackiem, które czynią auto-merge bezpiecznym.
1
Mapujemy obecny proces wdrożeniowy, mierzymy czasy build i wskaźniki awarii, identyfikujemy ulepszenia o najwyższym wpływie.
2
Projektujemy etapy pipeline, strategię branchowania, promocję środowisk i model bezpieczeństwa. Przeglądacie zanim zbudujemy.
3
Wdrażamy pipeline w Waszym repozytorium jako kod. Automatyczne testy, deploye, rollback, sekrety - wszystko zacommitowane i działające.
4
Dokumentacja, runbooki i sesje transferu wiedzy. Wasz zespół to posiada. Zapewniamy okno wsparcia na pytania.
"Devopsity dostarczyło wysokiej jakości usprawnienia wydajności CI/CD w naszych pipeline dostarczania. Wdrożyli rozwiązania, które nadal używamy do ułatwienia dalszego rozwoju aplikacji. Ich zespół był zaangażowany w projekt i dostosował swój plan i ofertę do naszego budżetu."
Łukasz Królak
Head of Product Development, ZIPZERO Global LTD
"Devopsity pomogło nam poprawić efektywność wdrożeń i zmniejszyć koszty uruchamiania deploymentów i usług cloud. Doceniliśmy to, jak pomogli nam osiągnąć nasze bezpośrednie cele na czas."
Dave
Head of Engineering, Educational Game Developer, Edinburgh based EdTech
Zespoły inżynierskie, które przerosły ręczne wdrożenia, ale nie mają wewnętrznej ekspertyzy DevOps do budowy zautomatyzowanych pipeline'ów. Najczęstsze sygnały: skalowanie z 5 do 20+ deweloperów, przygotowanie do certyfikacji SOC2/ISO, migracja z Jenkinsa na GitHub Actions lub wdrożenie Kubernetesa z GitOps.
Implementacja oznacza, że budujemy Twoje pipeline'y. Consulting oznacza, że projektujemy architekturę, przeglądamy istniejące rozwiązania i prowadzimy Twój zespół do samodzielnej budowy. Większość zaangażowań łączy oba podejścia: projektujemy wspólnie, budujemy krytyczną ścieżkę, a resztę dokumentujemy dla Twojego zespołu.
| Zastosowanie | Główne narzędzie | Alternatywy |
|---|---|---|
| CI/CD aplikacji | GitHub Actions | GitLab CI, Bitbucket Pipelines |
| CI/CD infrastruktury | Terraform + GitHub Actions | OpenTofu, Atlantis |
| Delivery na Kubernetes | ArgoCD | Flux, Helm + GitHub Actions |
| Skanowanie bezpieczeństwa | Trivy, Snyk | Grype, Dependabot |
| Zarządzanie secretami | AWS Secrets Manager + OIDC | HashiCorp Vault |
Wdrażamy pipeline'y spełniające wymagania SOC2, ISO 27001 i KNF: podpisane artefakty, niezmienne logi audytowe, separacja obowiązków i zautomatyzowane bramki compliance.
Continuous delivery oznacza, że każdy commit jest gotowy do wdrożenia na produkcję w dowolnym momencie. Nasz konsulting continuous delivery skupia się na praktykach i narzędziach, które to umożliwiają: trunk-based development, feature flags, automatyczne bramki jakości i strategie promocji środowisk. Projektujemy systemy, w których wdrożenie jest zdarzeniem przewidywalnym i bezpiecznym.
CI/CD w świecie cloud-native różni się od tradycyjnych podejść. Budowanie kontenerów, wdrożenia na Kubernetes w wielu środowiskach, pipeline'y infrastructure-as-code i GitOps wymagają innych wzorców niż proste deploye aplikacji. Specjalizujemy się w CI/CD dla zespołów działających na AWS (ECS, EKS, Lambda), Azure (AKS, Container Apps) i GCP (GKE, Cloud Run).
Nasze usługi automatyzacji CI/CD eliminują ręczne kroki z procesu dostarczania: automatyczne testy na każdym push, skanowanie bezpieczeństwa zintegrowane w pipeline, provisioning infrastruktury wyzwalany zmianami w kodzie i strategie wdrożeniowe z automatycznym rollbackiem przy awarii. Rezultat: w pełni zautomatyzowana ścieżka od commita do produkcji.
Gdy agenci AI generują coraz więcej kodu, review staje się wąskim gardłem. Wpinamy AI code review jako bramkę na pull requeście z triage wg blast radius: zmiany niskiego ryzyka jadą na review AI, wysokiego (uwierzytelnianie, publiczne API, schemat bazy) nadal wymagają człowieka. Kluczowe są guardrails pod spodem - testy, skany, observability i działający rollback - bez których to nie automatyzacja review, tylko jego usunięcie. Jak wpiąć AI code review w pipeline (i czego nie łapie) →
